一文读懂navicat for mysql基础知识

一、数据库的操作 1、新建数据库 2、打开数据库 右键或者双击就可以了。 3、删除数据库 右键–>删除数据库 4、修改数据库 右键–>数据库属性 二、数据类型 1、常用的数据类型 整数：int 小数：decimal 字符串：varchar 日期时间：datatime 2、约束条件 主键：物理上储存的顺序（主键唯一、不能为空，所以允许空值的勾得去掉，不然不能新建或保存，还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量） 非空：此字段不允许填空值 唯一：此字段不允许重复 默认值：当不填写时会使用默认值，如果填写以填写的值为止。 外键：维护两个表之间的关联关系 三、备份和恢复 备份：右键–>转储为SQL文件 恢复：右键运转SQl文件 三、操作动作 1、简单查询 语法： select 字段 form 表名 where 条件; 通过as给表和字段取别名：select name as n from students as s; 消除重复行：select distinct * from students; 比较运算符： 等于：= 大于：> 大于等于：>= 小于: < 小于等于：<= 不等于：!=或<> 逻辑运算符： 与：and 或：or 非：not 模糊查询： like %表示任意多个任意字符 表示一个任意字符 例1：查询姓孙的学生 select * from students where name like ‘孙%'; 例2：查询姓孙且名字是一个字的学生 select * from students where name like '孙' 范围查询： in表示在一个非连接的范围内； 例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生 select * from students where hometown in(‘北京',‘上海',‘广东'); between…and…表示在一个连续的范围内 例2：查询年龄为18至28的学生 select * from students where age between 18 and 28; 空判断： 注意：null与''是不同的 判断is null 例1：查询没有填写身份证的学生 select * from students where card is null; 判非空is not null select * from students where card is not null; 排序： 语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列1 asc|desc…; 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排序，即升序。 desc从大到小排序，即降序。 聚合函数： 1、count(*)表示计算总行数，括号中写星和列名结果一样。 聚合函数不能再where中使用 例1：查询学生总数 select count(*) from students; 2、max(列)表示求此列的最大值 例2：查询女生的最小年龄 select max(age) from students where sex=‘女'; 3、min(列)表示此列最小值 例：查询1班最大的年龄 select min(age) from students where 班级=‘1' 4、sum(列)表示求此列的和 select sum(age) from students 5、avg(列)表示求此列的平均值 select avg(age) from students 分组： 1、按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 2、分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中 3、可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算 语法： select 列1，列2,count(*) from 表名 group by/having 列1，列2 having后面的条件运算符与where的相同 对比where与having： 1、where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选 2、having是对group by 的结果进行筛选 分页查询：获取部分行 1、当数据过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情 2、语法： select * from limit start,count; 2.1 从start开始，获取count条数据。 2.2 start索引从0开始 例1：查询前3行学生信息 select * from students limit 0,3; 分页： 1、已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据 select * from students limit (n-1)*m,m; 2、求总页数 查询总条数p1 使用p1除以m得到p2 如果整除则p2为总数页 如果不是整数则p2+1为总页数 连接查询： 1、当查询结果得列来自于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回 2、等值连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据 3、左连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null 4、右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null 等值连接： 方式1：select * from 表1，表2 where 表1.列=表2.列; 方式2（又称内连接）: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列; 方式3（表内连接）：select * from 表1，表2，表3 where 表1.列=表2.列 and 表2=表3； 方式4（又称左连接）: select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列; 方式5（又称右连接）: select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列; 主查询： 主要查询的对象，第一条select语句 子查询： 在第一个select语句中嵌入了另一个select语句，那么嵌套的select语句称之为子查询 主查询和子查询的关系： 1、子查询时嵌入到主查询中 2、子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源 3、子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句 子查询分类： 1、标量子查询：子查询返回的结果是一个数据（一行一列） 2、列子查询：返回的结果是一列（一列多行） 3、行子查询：返回的结果是一行（一行多列） 4、表级子查询：返回的结果是多行多列 标量子查询： 例1：查询班级学生的平均年龄 select avg(age) from students; 列子查询： 例1：查询18岁的学生学号 select studentno from students where age=18; 行级查询： 例1：查询男生中年龄最大的学生信息 select max(age) from students where sex=‘男'; 2、插入数据 语法： insert into 表名 values(…) 插入多条：insert into 表名 values(…),(…) 3、删除数据 语法： delete from 表名 where 条件 4、修改/更新数据 语法： update 表名 set 列1=值1，列2=值2… where 条件 四、高级 视图： 1、对于复杂的查询，在很多地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦。 2、解决：定义视图。 3、视图本质就是对查询的封装 4、定义视图，建议以V_开头 select view 视图名称 as select 语气; 查看视图：查看表会将所有的视图也列出来 删除视图： 使用：视图的用途就是查询 select * from 视图名称； 索引： 语法： 查看索引：show index from 表名； 外键： 一个外键的值一定是另一个表的主键，在设置主键以前，必须先将两个表选项中的引擎修改为InnoDB： 然后设置外键： 注意：外键所在的表不能设置主键 唯一： 设置唯一后，数据能出现重复的数据。 输入重复的数据就会报错： 五、知识补充 ctr+/ 注释作用 笛卡尔积=两个表数据个数相乘 以上就是一文读懂navicat for mysql基础知识的详细内容，更多关于navicat mysql基础的资料请关注脚本之家其它相关文章！